電商圈圈

會員經營成效顧問

你不需等到選錯系統,再來經歷重頭開始的痛。

電商常用的活動手法

活動手法-04
買 1 送 1 ​
活動手法-05
滿 2 千送 2 百​
活動手法-06
商品組合優惠​
活動手法-07
季末出清折扣​

買1送1

滿 2 千送 2 百

商品組合優惠​​

季末出清折扣​​

你發折扣還在憑感覺跟經驗嗎?

活動企劃多半從檔期的角度出發,
卻忽略了每個消費者的需求可能都不同

學生​
社會新鮮人​
熟女OL​
更年期媽媽​
一個美妝品牌可以把消費者粗略分為以上幾個族群,他們偏好的商品類別會一樣嗎?
不同的商品,消耗的周期是否就不同?
縱使是同一個族群,每個人的消費能力是否也有落差?

我們幫你分析

會員輪廓

購買行為

商品組合

訂單數據

那些地區、年齡、職業、興趣的消費者是你的顧客?
不同產品和季節,顧客的輪廓有何異同?

顧客回購的頻率有多高?
回購品項、時機為何?哪個族群最有潛力成為高價值會員?

哪些產品適合帶新客?舊客特別偏愛哪些產品?
哪些產品是營收主力?哪些產品是獲利主力?

每個產品各自的主力客群?
甚麼樣的產品組合最能帶客兼顧獲利?

會員輪廓

那些地區、年齡、職業、興趣的消費者是你的顧客?
不同產品和季節,顧客的輪廓有何異同?

購買行為

顧客回購的頻率有多高?
回購品項、時機為何?哪個族群最有潛力成為高價值會員?

商品組合

哪些產品適合帶新客?舊客特別偏愛哪些產品?
哪些產品是營收主力?哪些產品是獲利主力?

訂單數據

每個產品各自的主力客群?
甚麼樣的產品組合最能帶客兼顧獲利?

/ 運用數據科學,輔助品牌規劃更精準有效的策略 /

顧問流程

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前置準備

釐清目標與數據極限

針對現有資料分析顧客輪廓

模型假設

產品矩陣與回購模型

進行廣告上架與小額投放測試驗證顧客輪廓

策略規劃

行銷與會員活動建議

針對不同族群
規劃不同的行銷活動模組

修正與預測

成效分析與策略建議

從顧客數據預測高價值訪客輪廓,積極規劃中長期策略

用強大的系統化分析 解決最關鍵的商業問題

數據是經營電子商務的重要資產,然而許多缺乏分析技術的商家,都讓數據的核心價值流失,降低了成本運用的效率。
導入數據策略,你可以更深入了解導致行銷活動成敗的原因,為顧客打造更個人化的行銷體驗,將行銷成效放大1~7倍!